AI医学影像从模态来分，包括CT扫描、MRI、X射线、超声和PET（正电子发射断层摄影）等不同领域。目前计算机断层扫描(CT)市场占比最高，MRI、PET等更复杂的医学影像则会收益于技术发展，增速超过CT领域。

 

　　除了医学领域对更优质图像的需求，MRI增速提升还有技术进展的因素：AI被应用于MRI成像过程，即使经验不足的技术人员也能帮助设置快速扫描协议和简化检查，加快检查时间，提升成像质量与效率。

 

　　在此背景下，未来人工智能将迅速部署到整个医学影像领域，以帮助增强技术人员和放射科医生的能力，从而使现有员工能够事半功倍。

 

　　另一个AI医学影像相关的趋势是在线化和SaaS化。未来，医学影像企业级服务都会基于网络提供，取代传统的PACS。医学影像模态的“孤岛”被消除、AI工具也集成到系统，临床医生可以从任何地方访问图像和报告，而无需特定的工作站。比如旗下拥有获得NMPA、FDA、CE认证ce的AI医学影像产品的深透医疗，其从影像上游切入，提升MRI、PET、CT等医学影像的质量、加快扫描时间，并与系统无缝集成。最后，远程协助能够更好地提升医学影像服务质量。比如通过放射操作指挥中心，让中心站点的经验丰富的成像专家与外围扫描位置的技术专家合作。

 

　　同样，像Philips提供的超声领域的实时虚拟协作Collaboration Live这样的服务可以扩大专科护理的范围，以增强患者和员工的体验，改善工作效率，在不同的地区提供更好的护理服务。